•nilai Penyebaran ada 2 macam yaitu:
1. Dispersi Absolut
2. Dispersi Relatif
Ukuran Penyebaran Dispersi Absolut yaitu :
•Range
Range merupakan selisih antara nilai data terbesar dengan data terkecil dari sekelompok data.
Rumusannya adalah R = Xn – X1
•Deviasi Kuartil/Quartil Deviation
Deviasi Kuartil atau juga disebut Simpangan Kuartil dirumuskan Qd = Q3 – Q1
2AA
Deviasi Rata-rata/Simpangan Rata-rata/Average Deviation
a. Data tidak berkelompok
AD = ∑ │X – х│
n
dimana : X = Nilai observasi/data
x = rata-rata/Mean
│ │= Tanda Mutlak yaitu semua hasil perhitungan jika menggunakan tanda mutlak maka jika negative hasilnya secara otomatis diubah menjadi positip.
n = Banyaknya data/observasi
b. Data berkelompok
AD = ∑ f│m – х│
n
dimana : f = Frekuensi dari suatu kelas
m = Nilai Tengah dari suatu kelas
x = rata-rata/Mean
│ │= Tanda Mutlak yaitu semua hasil perhitungan jika menggunakan tanda mutlak maka jika negative hasilnya secara otomatis diubah menjadi positip.
n = Banyaknya data/jumlah seluruh frekuensiStandar Deviasi/Simpangan Baku
1.Data tidak berkelompok
S = √ ∑ (X – x)2 untuk sample kecil / n < 30
n - 1
S = √ ∑ (X – x)2 untuk sampel besar/ n = 30 ke atas
n
Standar Deviasi/Simpangan Baku
2. Data berkelompok
a. S = √ ∑ (m – x)2 .f
n
dimana : m : Nilai Tengah dari suatu kelompok kelas
f : Frekuensi dari suatu kelompok kelas
n : Jumlah seluruh data/frekuensi
b. S = √ I2 [ ∑ui2.fi - ( ∑uifi )2 ]
n n
dimana : I = Interval kelas
ui = Nilai deviasi kelas ke i
fi = Frekuensi kelas ke i
n = Jumlah seluruh data
- Dispersi relative
Koefisien Variasi
KV = s X 100
X
Dimana : X = Rata-rata Hitung
S = Standar Deviasi
Makin tinggi Nilai Koefisien Variasi, makin besar pencaran/dispersi/variasi dari suatu data.
Nilai Standar
Nilai standar digunakan untuk mencari melihat posisi suatu data dihubungkan dengan selompoknya secara relatif.
Z = x - X
s
dimana :
Z = Nilai Standar
x = Nilai dari suatu data yang akan dicari posisi / kedudukannya.
X = Nilai Rata-rata Hitung dan s adalah Standar Deviasi 